Anti-Captcha Sistemleri — Teknik İnceleme

İMRAN

Archive Forum Kurucu
Admin
Katılım
10 Nisan 2025
Mesajlar
1,654
Çözümler
1
Reaksiyon puanı
139
Konum
Türkiye

1. Anti-Captcha Nedir?

KonuAçıklama
TanımCAPTCHA, reCAPTCHA, hCaptcha gibi doğrulama sistemlerini otomatik çözmeye yarayan yazılım, servis veya yöntemlerin genel adıdır.
AmaçBotların engelleri aşması, otomasyon süreçlerinin hızlanması, scraping vb. işlemlerde doğrulama bariyerinin kaldırılması.
Kullanım AlanıBot sistemleri, otomasyonlar, siber güvenlik testleri, scraping, yoğun doğrulama isteyen sistemler.

2. Anti-Captcha Sistem Türleri

TürÇalışma MantığıAvantajDezavantaj
İnsan Tabanlı SistemlerCaptcha görüntüsü gerçek çalışanlara gönderilir, insanlar çözerek geri yollar.Çok yüksek doğruluk, her tür captcha çözülür.Yavaş olabilir, maliyetlidir, gizlilik problemleri barındırır.
Yapay Zekâ (AI) SistemleriGörüntü işleme, derin öğrenme (CNN, Vision Transformer) ile captcha otomatik çözülür.Çok hızlı, ucuz, çok yüksek ölçekli işlem yapılabilir.reCAPTCHA v3 gibi davranış tabanlı sistemlerde zorlanabilir.
Token/Session ManipülasyonuCaptcha çözmeden direkt doğrulama tokenını elde etmeye çalışır.Çok hızlı, captcha çözmeye gerek yok.Çoğu sistemde mümkün değildir, advanced teknik gerektirir.

3. Anti-Captcha Sistemleri Nasıl Çalışır?

AşamaTeknik Açıklama
1. Görsel YakalamaCaptcha DOM’dan alınır, canvas görüntüsü çözümlenir veya base64 olarak yakalanır.
2. Tür TespitiSistem, captcha türünü otomatik algılar: reCAPTCHA, hCaptcha, FunCaptcha, Slider vb.
3. Çözüm ÜretimiAI modeli, matematiksel işlem veya insan çözücü devreye girer.
4. Token Geri DönüşüAPI üzerinden captcha tokenı bot yazılıma geri gönderilir ve form doğrulanır.

4. Popüler Anti-Captcha Servisleri (Karşılaştırma Tablosu)

ServisTürÇözüm HızıDestekPerformans
Anti-Captcha.comİnsan + AIOrtaTüm captcha türleriÇok iyi
2CaptchaİnsanYavaşGeniş destekİyi
CapMonsterAIÇok hızlıreCAPTCHA/hCaptchaMükemmel
CapSolverAIÇok hızlıFunCaptcha, reCAPTCHAÇok iyi
DeathByCaptchaİnsanOrtaEski sistemlerOrta
DeepCaptchaAIÇok hızlıSlider, GeeTestİyi

5. Meşru Kullanım Alanları

Kullanım TürüAçıklama
Web ScrapingBüyük çaplı veri toplanırken captcha engellerini aşmak için kullanılır.
Test OtomasyonuQA ve pentest süreçlerinde captcha testi gerektiren yerlerde kullanılır.
ErişilebilirlikEngelli kullanıcılar için captcha çözümlerini kolaylaştırır.
Yoğun İş SüreçleriSık doğrulama gerektiren işlemleri otomatik hale getirir.

6. Güvenlik Açısından Tehditler

TehditTeknik Açıklama
Bot Hesap ÜretimiCaptcha korumalı sistemlerde bile yüksek miktarda sahte hesap oluşturulabilir.
Brute-Force GeliştirmeCaptcha kalktığı için şifre deneme limitleri daha kolay aşılır.
Oylama/Anket ManipülasyonuCaptcha koruması olan sitelerde oylar botlar ile yönlendirilebilir.
Form DDoSAdSense, iletişim formu vb. captcha korumalı sistemler spam’e açık hale gelir.

7. CAPTCHA Türleri ve Anti-Captcha Etki Düzeyi

CAPTCHA TürüZorluk SeviyesiAnti-Captcha Başarı Oranı
reCAPTCHA v2Orta%70–90
reCAPTCHA v3Yüksek (davranış analizi)%30–60
Invisible reCAPTCHAOrta%50–80
hCaptchaÇok yüksek%70–95 (AI sistemleri ile)
FunCaptcha (Arkose Labs)Çok yüksek%40–70
Slider CAPTCHAOrta%80–95
Matematik CAPTCHAÇok düşük%99

8. Anti-Captcha’da Kullanılan Yapay Zekâ Teknikleri

TeknikAçıklama
CNN (Convolutional Neural Networks)Görsel çözümleme ve karakter algılama için kullanılır.
OCR (Optical Character Recognition)Yazı içeren captcha’ları çözmek için.
Pattern RecognitionSlider/drag captcha parçalarının konumunu bulur.
Transformer ModelleriModern reCAPTCHA/hCaptcha gibi karmaşık problemlerde kullanılır.
Noise ReductionCAPTCHA üzerindeki gürültü, çizgi, nokta vb. engelleri temizler.

9. CAPTCHA Üreticilerinin Anti-Captcha’ya Karşı Önlemleri

ÖnlemMantık
Davranış AnaliziKullanıcının fare hareketi, tıklama şiddeti, hız, zamanlama gibi veriler incelenir.
Risk Skoru (reCAPTCHA v3)Her kullanıcıya 0–1 arasında risk puanı atanır.
IP ReputationIP adresi bot aktivitesi ile ilişkilendiriliyorsa captcha zorlaştırılır.
Dinamik Görsel ÜretimiHer captcha çözümü rastgele üretilir, veri seti oluşturmayı zorlaştırır.
Canvas FingerprintingTarayıcı sahteciliğini algılamak için grafik izi çıkarılır.

10. Sonuç

Özetİçerik
Anti-Captcha’nın GücüModern AI sistemleri CAPTCHA’yı neredeyse insan hızında çözebilir hale geldi.
Güvenlik AçığıCAPTCHA tek başına bot karşıtı koruma olmaktan çıktı.
ÖneriCAPTCHA’ya ek olarak IP rate-limit, device fingerprinting, davranış analizi uygulanmalı.
 
Geri
Üst Alt