GA4 trafik kaynakları için cihaz türüne göre KPI ilişkilendirme modeli

0 Réponses 4 Vues
Votants
Participants
Auteur de la discussion #1
GA4 trafik kaynakları için cihaz türüne göre KPI ilişkilendirme modeli

İçerikte, GA4 verisini daha anlamlı hale getirmek için cihaz türüne göre KPI’ları nasıl bağlayabileceğimizi adım adım ele alıyorum. Temel amacımız, kaynak/ortam (utm_source, utm_medium, kanal) ile kullanıcı cihazı (mobil, tablet, masaüstü) arasındaki ilişkiyi net bir şekilde ortaya koymak ve bu ilişkiye bağlı olarak ROI’ı ve performans göstergelerini karşılaştırabilir hale gelmektir.

[quote]1) Veri modelleri ve tanımlar
  • Cihaz türü: cihaz sınıfını mobil, tablet, masaüstü olarak sınıflandırıyoruz. GA4 içinde cihaz türü özelliğini cihazKategori veya cihazTuru üzerinden elde edebilirsiniz.
  • KPI grupları: dönüşüm oranı (CVR), maliyet başına dönüşüm (CPA), oturum başına gelir (RPM veya ARPU’nin varyantı), ziyaret başına dönüşüm değeri gibi KPI’ları kaynak/kanal + cihaz bazında hesaplarız.
  • Zaman ölçeği: günlük/haftalık/aylık karşılaştırmalar için zaman serisi oluşturulur; sezonluk etkiler ve kampanya sürekliliği için segmentler kullanılır.


CODE
12345678910SELECT
  traffic_source.name AS kaynak,
  device.category AS cihaz,
  COUNT(DISTINCT session_id) AS oturum_sayisi,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS kullanıcı_sayisi,
  SUM(ecommerce.purchase_value) AS gelir
FROM [icode]project.dataset.ga4_export[/icode]
WHERE event_name = 'purchase'
GROUP BY 1,2
ORDER BY gelir DESC;


  • KPI hesaplama adımları
  • Dönüşüm oranı = dönüştürülen kullanıcılar / toplam kullanıcılar (kaynak+cihaz bazında)
  • CPA = toplam maliyet / dönüştürülmüş dönüşüm sayısı (kaynak+cihaz bazında, maliyet verisini eklemek gerekir)
  • Oturum başına gelir = toplam gelir / oturum sayısı (kaynak+cihaz)
  • Raporlar için hafif özet tablolar ve vizyon için grafikler kullanmak kayda değer farklar yaratır


[quote]2) Veri bütünleşmesi ve temizleme
  • Kaynak/kanal dimension’larını ve cihaz kategorisini tek bir tabloya entegre edin.
  • Bot trafik ve spam gösterge setlerini filtreleyin; yüksek hızlı sayımlarda non-human trafik filtrelerini uygulayın.
  • Zaman dilimini standardize edin: TZ farkları, gün içi saat farkları ve hafta sonu etkilerini not edin.


[quote]3) İç görüler ve karar noktaları
  • Mobil trafik çoğu durumda farklı CVR profilini gösterir; mobil kullanıcılar genellikle daha hızlı yolculuklar yaparken masaüstü daha yüksek değerli dönüşümler sunabilir.
  • Kaynağa göre CPA farklılıkları olabilir; örneğin ücretli arama mobilde maliyetli olabilirken organik kaynaklarda daha verimli olabilir.
  • Cihaz türü ile kampanya türünü eşlemek, örneğin bildirim kampanyalarının mobil odaklı performansını değerlendirmek için faydalı olur.


[quote]4) Uygulama planı
  • GA4’tan export alınabilir veride cihaz türü ile kaynak/kanal üzerinde çok boyutlu pivot tablolar kurun.
  • Düşük performanslı cihaz-kaynak kombinasyonlarını belirleyin; bu kombinasyonlar için bütçe redistribusyonu veya kreatif varyasyonları düşünün.
  • A/B testleri ile cihaz bazlı yaratıcı ve teklifler üzerinde doğrulayın.


Bu yaklaşım, trafik kaynakları ile cihaz türleri arasındaki ilişkiyi net bir şekilde ortaya koyar ve karar süreçlerini veri odaklı hale getirir. Sizce hangi KPI seti sizin iş hedeflerinizle daha iyi hizalanır? Cihaz türüne göre hangi kombinasyonların özellikle etkili olduğunu deneyimlerinizden çıkarabilir misiniz?

Vous devez être connecté pour répondre.

Utilisateurs qui consultent cette discussion (Total: 1, Membres: 1, Invités: 0)
Total: 1 (membres: 1, invités: 0)
0 citations sélectionnées