GA4 trafik kaynakları için dönüşüm değerine göre zaman serisi karşılaştırması

• Dönüşüm değeri nedir? GA4’te dönüşüm değerleri, bir olayın veya hedefin sağladığı ekonomik katkıyı temsil eder. Bir dönüşüm değeri atarken, hangi değerleme yöntemi kullanıldığı (fiyatlandırma, hisseli değer, LTV gibi) netleşmelidir.
• Zaman serisi karşılaştırması neden gereklidir? Kaynaklar arası performans farklarını mevsimsellik, kampanya dönemi ve kullanıcı davranışlarındaki değişimlere karşı ayırmak için tarihsel trendleri görmek gerekir.
• Verinin temizliği ve güvenilirliği neden önemli? Oturumlar, çoklu cihaz kullanımı ve otomatik bildirimler gibi etkenler dönüşüm değerlerini etkileyebilir; bu nedenle filtreler ve atama kuralları dikkatle izlenmelidir.

1Analiz adımları ve teknik yapı

• GA4’te olay temelli dönüşüm değerlerini kullanın. Örneğin satın alma için "purchase_value" gibi bir değer parametresi ekleyin ve bu değeri dönüşüm olarak işaretleyin.
• Farklı trafik kaynakları için değerleri ayrı alanlarda toplayın: utm_source, utm_medium ve kampanya gibi parametreleri ETL sürecinde temizleyin ve ilişkilendirin.

• GA4’ten export edilen veriyle günlük veya haftalık toplam dönüşüm değerlerini elde edin. Her bir kaynağın seri halinde değerlerini bir tabloya dökün.
• Veri temizliği: boş değerleri, anomali günlerini ve ayın ilk/sonu gibi etkileri işaretleyin. Ayrıca döneme göre normalizasyon yapın (ör. Reel değer/ortalama değer oranı).

• Basit karşılaştırma: kaynağa göre günlük dönüşüm değerinin yüzde değişimi. Aynı dönemin önceki yıl veya önceki dönemle karşılaştırmasını yapın.
• Normalize edilmiş karşılaştırma: her kaynağın dönüşüm değerini toplam dönüşüm değerine bölerek paydaşlı etkilerini netleştirin; bu, mevsimsel sapmaları azaltır.
• Zaman penceresi seçimleri: haftalık vs. günlük dalgalanmaları görmek için orta vadeli (4–12 hafta) ve kısa vadeli (7–14 gün) pencereler kullanın.

• Zaman serisi grafiğinde kaynaklar için ayrı hatlar alın. Mevsim etkisini görmek adına hareketli ortalamalar (7 gün, 28 gün) ekleyin.
• Anomali tespitine yönelik basit eşikler veya z-score tabanlı kontrol noktaları kurun.
• Önemli anlarda (kampanyalar, site güncellemeleri) değerlerde meydana gelen sıçramaları not alın ve ilişkilendirin.

• Yüksek dönüşüm değeri ile düşük trafik maliyeti kombinasyonunu hedefleyen kaynaklar üzerinde ölçekleme düşünün.
• Düşük dönüşüm değeri veren kaynaklarda kullanıcı yolculuğunu optimize etmek için landing page testleri veya anahtar kelime iyileştirmelerine odaklanın.

Özet ve kapanış