GA4 trafik kaynakları üzerinde kullanıcı türüne göre zaman serisi karşılaştırması

GA4 trafik kaynakları üzerinde kullanıcı türüne göre zaman serisi karşılaştırması

[quote]Giriş ve amacım
GA4’te trafik kaynaklarını analiz ederken kullanıcı türleri (örneğin yeni vs. geri dönen, organik kullanıcılar vs. ücretli kampanya kullanıcıları) arasındaki davranış farklarını zaman içinde görmek, hangi kaynakların hangi kullanıcı türlerini daha iyi çeker hale geldiğini anlamamıza yardımcı olur. Bu analiz, pazarlama bütçesi kararlarını destekler ve dönüşüm hunilerini iyileştirmek için hangi kanallara odaklanılması gerektiğini gösterir. Aşağıda pratik bir yol haritası ve karşılaştırma için önerilen metodoloji var.

1) Veriyi hangi boyutlarla toplamalıyız
GA4 üzerinde şu temel boyutlar işimize yarar:

• Trafik kaynağı (source/medium veya channel grouping)
• Kullanıcı türü metrikleri: yeni kullanıcı, geri dönen kullanıcılar için özel bir segment veya kullanıcı öznitelikleri
• Zaman boyutu: gün, hafta, ay veya kullanıcı oturumu seviyesinde zaman filtreleri
• Dönüşüm ve etkileşim olayları: satın alma, form doldurma, erişim süresi gibi hedefler

Bu kombinasyonla, her zaman diliminde hangi kaynaktan hangi kullanıcı türünün geldiğini net görmek mümkün olur.

2) Segmentler ve karşılaştırma yaklaşımı

• Yeni vs. geri dönen kullanıcılar için iki ana segment oluşturun.
• Ücretli kampanya, organik arama, sosyal, doğrudan gibi trafik kanallarını her segment için ayrı katmanlar olarak kullanın.
• Zaman karşılaştırmasını ise aynı dönemler toplanmış iki farklı kaynaktan gelen kullanıcı davranışlarını karşılaştıracak şekilde tasarlayın: örn. 1) son 90 gün yeni kullanıcılar için organik vs. ücretli; 2) önceki 90 gün ile karşılaştırma.
• Farkı görselleştirmek için zaman serisi grafiğinde her kanal için ayrı seri ve her seri üzerinde yeni/geri dönen ayrımı kullanın.

3) GA4’te uygulanabilir adımlar

• Explorations (Keşif) sekmesinde “Time series” veya “Line chart” kullanın.
• Eksen olarak “Date”i, seri olarak ise trafik kaynağı ve kullanıcı türünü ekleyin.
• Segmentler: Yeni kullanıcılar, geri dönen kullanıcılar için iki segment yaratın. Kanalları ise “source/medium” veya “default channel grouping” üzerinden alın.
• Ölçeklendirme: bazı kanallar çok baskın olabilir; bu durumda log ölçek veya yüzdelik büyüme karşılaştırması kullanın.
• Hesaplama: Zaman içindeki büyüme/azalma oranlarını görmek için yüzdelik değişim hesaplamalarını ekleyin.

4) Yoruma açık teknik ayrıntılar

• Oturum ve kullanıcı bazlı karşılaştırma arasındaki farkı akılda tutun: bazı ölçümler kullanıcı başına frekans üzerinden farklılık gösterebilir.
• Küresel trendleri yakalamak için hareketli ortalamalar (ör. 7 günlük) kullanın; ani kapalı kapanışlar yerine eğriyi daha net gösterir.
• Veri güvenliği ve filtreler: karşılaştırmalar yaparken bot trafiğini ve internal trafik filtrelerini uygulayın; nguồnlar arasında gezinirken kaynak/medium filtresiyle temiz bir görünüm elde edin.

Sonuç ve kapanış
Bu metodoloji, hangi trafik kaynağının hangi kullanıcı türünü daha etkin çektiğini ve zaman içinde bu etkileşimin nasıl değiştiğini net biçimde ortaya koyar. Özellikle kampanya planlamasında hangi kanalların hangi kullanıcı türlerinde güç kazandığını yorumsuz görselleştirmek, karar süreçlerini sadeleştirir. Bu yaklaşım hakkında kendi uygulama tecrübelerinizi ve gördüğünüz ilginç eğilimleri paylaşabilirsiniz.