Auteur de la discussion
#1
GA4 trafik kaynakları üzerinde ürün kategorisine göre performans karşılaştırması
[b]1) Temel kurulum ve veri sınırlamaları
[b]2) Boyutlar ve metrikler: hangi kombinasyonları izleyeceğiz
[b]3) Analiz yaklaşımı: karşılaştırmalı senaryolar
[b]4) Örnek analiz akışı
[b]5) Veri güvenilirliği ve hesaplama notları
[b]6) Sonuç ve pratik kapanış
GA4 üzerinde ürün kategorilerine göre trafik kaynağı performansını karşılaştırmak, hem satış odaklı kararlar hem de pazarlama yatırımını optimize etmek için kritik bir yoldur. Doğru boyutları belirleyip, akışları temizlediğinizde hangi kaynaktan hangi kategoriye en çok değer geldiğini net okuyabilir ve bütçenizi bu içgörüler doğrultusunda yeniden yönlendirebilirsiniz.]
Ana hatlar
GA4, organik arama, ücretli reklamlar, sosyal medya ve doğrudan ziyaretler gibi trafik kaynaklarını ürün kategorilerine göre nasıl analiz ederiz? Bu konuda somut bir yöntem seti ve örnek akışını paylaşmak istiyorum. Amacımız hangi trafik kaynağının hangi ürün kategorisinde daha etkili olduğunu net karşılaştırabilmek, dönüşüm yolunu ve satış değerini her kaynak için farklı kategorilerde izlemek.
[b]1) Temel kurulum ve veri sınırlamaları
CODE
1GA4’te her ürün kategorisini bir dimension olarak kullanmanız gerekir. Ürün verisi için Enhanced Ecommerce veya GA4’deki item_category parametresini kullanın; dönüşüm ölçütü olarak purchase_value veya revenue ile birlikte purchases sayısını izleyin. Trafik kaynağı için session_source / session_medium veya first_user_source gibi dimensionları ekleyin. Bu verileri analiz etmek için Exploration (Keşif) raporlarında +Custom Dimensions ile ürün kategorisini, trafik kaynağını ve zaman dilimini bir araya getirin. [b]2) Boyutlar ve metrikler: hangi kombinasyonları izleyeceğiz
- Kaynak Boyutu: session_source, session_medium
- Ürün Boyutu: item_category (veya custom product_category if mevcut değilse)
- Zaman: date veya week
- Dönüşüm Metiği: purchases, revenue, conversion_rate
- Davranış Metiği: sessions, engagement_rate (ortalama etkileşim), add_to_cart
[b]3) Analiz yaklaşımı: karşılaştırmalı senaryolar
- Senaryo A: Organik arama ile hangi kategori en çok gelir getiriyor?
- Senaryo B: Ücretli arama kampanyaları hangi ürün gruplarında daha fazla dönüşüm sağlıyor?
- Senaryo C: Sosyal medya trafik kaynağı hangi kategorilerde satın almaya en yakın kullanıcılara yönlendiriyor?
- Senaryo D: Doğrudan ziyaretler hangi kategorilerde tekrar satın alma oranını etkiliyor?
- Senaryo E: Zamanla kaynak performans değişimi—aynı kategori için aylık trendler ve dalgalanmalar
[b]4) Örnek analiz akışı
CODE
1234561) Keşif tablosunda: row = item_category, column = session_source, value = revenue (sum)
2) Filtreler: date range last_12_weeks, device = desktop/mobile (opsiyonel)
3) Segmentler: new vs returning kullanıcılar
4) KPI karşılaştırması: hangi kaynaktan hangi kategori için CAC/ROAS düşük? (GA4’de revenue/cost oranı doğrudan metriğinize ekleyin)
5) Görselleştirme: çubuk grafiği ile kategori başına kaynak gelirini karşılaştırın; ısı haritası ile kaynak-kategori çiftlerini özetleyin
6) Taktik önerileri: en high-potential kategori için en karlı kaynağı güçlendirmek üzere kampanya bütçesi ve anahtar kelime stratejisini ayarlayın
[b]5) Veri güvenilirliği ve hesaplama notları
- E-ticaret verilerinde item_category’nin tutarlı olduğundan emin olun; tutarsız kategoriler segmentasyonu bozabilir.
- Medya bütçesi ve ortak platform maliyetlerini GA4 veri modellerine manuel olarak eklemek gerekebilir; ROAS hesaplarını external raporlar üzerinden doğrulayın.
- Modelleme aşamasında güncel verileri kullanın; GA4 veri gecikmesini göz önünde bulundurarak son 24–48 saatlik veriyi yorumlayın.
- Farklı cihazlara göre performans farkını da analiz edin; bazı kullanıcılar mobilda satın alım yaparken masaüstünde keşfe daha yatkındır.]
[b]6) Sonuç ve pratik kapanış
GA4 üzerinde ürün kategorilerine göre trafik kaynağı performansını karşılaştırmak, hem satış odaklı kararlar hem de pazarlama yatırımını optimize etmek için kritik bir yoldur. Doğru boyutları belirleyip, akışları temizlediğinizde hangi kaynaktan hangi kategoriye en çok değer geldiğini net okuyabilir ve bütçenizi bu içgörüler doğrultusunda yeniden yönlendirebilirsiniz.]
