Autor del tema
#0
Google Ad Manager, reklam yöneticilerinin kampanyalarını daha etkin bir şekilde yönetmesine olanak tanıyan güçlü bir araçtır. Ancak, raporlama süreçleri bazen oldukça zaman alıcı ve karmaşık olabilir. Bu nedenle, CSV formatındaki raporları otomatik işleme yöntemlerini ele almak, iş akışınızı önemli ölçüde hızlandırabilir.
Öncelikle, Google Ad Manager'da oluşturduğunuz raporları CSV formatında dışa aktarabilirsiniz. Bu raporlar genellikle kampanya performansı, gösterim sayısı, tıklama oranları gibi verileri içerir. Bu verileri otomatik işlemek için birkaç farklı yöntem kullanabilirsiniz:
[list]
Python ile CSV İşleme: Python, CSV dosyalarını işlemek için oldukça etkili bir dildir.
[code]
import pandas as pd
CSV dosyasını oku
df = pd.read_csv('rapor.csv')
Tarih filtresi uygula
df['Tarih'] = pd.to_datetime(df['Tarih'])
filtered_df = df[(df['Tarih'] >= '2023-01-01') & (df['Tarih']
Öncelikle, Google Ad Manager'da oluşturduğunuz raporları CSV formatında dışa aktarabilirsiniz. Bu raporlar genellikle kampanya performansı, gösterim sayısı, tıklama oranları gibi verileri içerir. Bu verileri otomatik işlemek için birkaç farklı yöntem kullanabilirsiniz:
[list]
pandas kütüphanesi ile CSV dosyalarınızı kolayca okuyabilir, filtreleyebilir ve analiz edebilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki kod parçası ile bir CSV dosyasını okuyup, belirli bir tarih aralığındaki verileri filtreleyebilirsiniz:[code]
import pandas as pd
CSV dosyasını oku
df = pd.read_csv('rapor.csv')
Tarih filtresi uygula
df['Tarih'] = pd.to_datetime(df['Tarih'])
filtered_df = df[(df['Tarih'] >= '2023-01-01') & (df['Tarih']