Cohort Analysis, Google Analytics’te kullanıcıları belirli bir ortak özelliğe göre gruplandırarak, bu kullanıcıların zaman içindeki davranışlarını inceleyen rapor türüdür.
“Kohort” kelimesi, ortak bir deneyimi aynı dönemde yaşayan kullanıcı grubu anlamına gelir.
👉 Basitçe: Cohort Analysis, “Belirli bir tarihte siteye gelen kullanıcılar sonraki günlerde geri döndü mü, ne kadar aktif kaldı?” sorusunu yanıtlar.

---

📌 Cohort Analysis Nasıl Çalışır?

1. Gruplandırma (Cohort Type)
   
   • En yaygın tür: Edinim Tarihi (Acquisition Date) → Kullanıcıların siteye ilk kez girdikleri tarih.
     
   • Örn: 1 Ocak’ta gelen kullanıcılar ayrı bir kohort, 2 Ocak’ta gelenler başka bir kohort.
2. Ölçüm Boyutu (Metric)
   
   • Kullanıcı sayısı, oturum, dönüşüm oranı gibi metrikler izlenebilir.
3. Zaman Dilimi (Time Period)
   
   • Günlük, haftalık veya aylık bazda kullanıcıların geri dönüşü ölçülür.

---

📊 Cohort Analysis Örneği

👉 Bu tablo bize şunu söyler: 3 Ocak’ta gelen kullanıcıların sadakati daha yüksek, çünkü daha fazla geri dönüş yapıyorlar.

---

🔍 Cohort Analysis Ne İşe Yarar?

• Kullanıcı Sadakatini Ölçmek → İlk ziyaret sonrası kaç kişi geri dönüyor?
  
• Kampanya Etkisini Görmek → Hangi reklam kampanyasıyla gelen kullanıcı daha sadık?
  
• İçerik Stratejisini Geliştirmek → Hangi içerik kullanıcıları tekrar siteye çekiyor?
  
• Mobil / Masaüstü Davranış Farkı → Mobil gelen kullanıcıların geri dönüş oranı farklı mı?

---

✅ SEO ve Pazarlama Katkısı

• SEO için: Organik trafikle gelen kullanıcıların tekrar dönüş oranını ölçebilirsin.
  
• E-ticaret için: İlk alışveriş yapan müşterilerin sonraki haftalarda yeniden alışveriş yapıp yapmadığını görebilirsin.
  
• İçerik siteleri için: Blog veya haber yazılarının uzun vadede kullanıcı bağlılığı yaratıp yaratmadığını ölçebilirsin.

---

🎯 Özet

Cohort Analysis = Zaman içinde kullanıcı sadakatini ölçme yöntemi.

• Kim geldi?
  
• Ne zaman geldi?
  
• Sonraki günlerde geri döndü mü?