- 24 Kasım 2025
- 1,229
- 47
HTTP yanıt kodları, web uygulamalarında işleyişin temel taşlarından biridir. Herhangi bir istemcinin (tarayıcı gibi) sunucudan aldığı tepki, bu kodlarla ifade edilir. Mesela, 200 kodu, her şeyin yolunda gittiğini gösterirken, 404 kodu, aradığımız şeyin kaybolduğunu, yani sunucuda bulunmadığını haber verir. İşte bu noktada, HTTP kod yanıtlarını analiz eden bir script yazmak, işleri oldukça kolaylaştırır. Kodlarımızı yazarken, Python gibi bir dil kullanarak, requests kütüphanesinden faydalanabiliriz.
Python'da requests kütüphanesini kullanarak basit bir HTTP isteği yapmak oldukça kolay. İlk olarak, `pip install requests` komutuyla bu kütüphaneyi yükleyelim. Ardından, `import requests` ifadesiyle projeye dahil ediyoruz. Şimdi, bir URL'ye GET isteği gönderelim. `response = requests.get('
')` yazıyoruz. İşte, bu kadar basit! Ancak, burada önemli olan şey, `response` nesnesi üzerinden yanıt kodunu almak. Bunu `response.status_code` ile yapabiliriz. Örneğin, `print(response.status_code)` ifadesi ile yanıt kodunu ekrana yazdırabiliriz.
Peki, bu kodları yazarken bazı durumları göz önünde bulundurmak gerekmez mi? Elbette ki evet! Örneğin, birden fazla URL'yi kontrol edecekseniz, bir liste oluşturup döngü ile her bir URL'yi kontrol edebilirsiniz. `urls = ['
', '
']` diyerek bir liste oluşturduktan sonra, `for url in urls:` döngüsü ile her URL için istek gönderip sonucunu alabilirsiniz. Unutmayın, hata yönetimi de burada devreye giriyor. `try-except` yapısını kullanarak, istek sırasında oluşabilecek hataları yakalamak, scriptinizin daha sağlam olmasını sağlar.
Yanıt kodlarına göre farklı işlemler yapmak isteyebilirsiniz. Mesela, yanıt kodu 200 ise "Her şey yolunda!" mesajı verebiliriz. Ama 404 ise "Sayfa bulunamadı!" demek durumundayız. Bu tür koşulları kontrol etmek için basit bir if yapısı kullanabiliriz. `if response.status_code == 200:` ile başlayıp gerekli işlemleri yapabiliriz. Biraz daha detaylı düşünürsek, 500 kodu gibi sunucu hatalarında da kullanıcıya uygun bir bildirim vermek, hem kullanıcı deneyimini artırır hem de uygulamanızı daha kullanıcı dostu yapar.
Son olarak, scriptinizi çalıştırmadan önce, terminalde `python script_adı.py` komutunu vererek her şeyin düzgün çalıştığını test etmeyi unutmayın. Kodunuzu geliştirdikçe, belki de daha fazla özellik eklemek isteyebilirsiniz. Örneğin, yanıt süresini ölçmek için `time` kütüphanesini kullanarak, `start_time = time.time()` ile başlatıp, `end_time = time.time()` ile bitirebiliriz. `print(f'Yanıt süresi: {end_time - start_time}')` ile de sonuçları görebiliriz.
Bütün bu aşamalar, size HTTP yanıt kodlarını analiz etme konusunda sağlam bir temel oluşturacaktır. Kendi scriptinizi yazarken, bu adımları izlemek, sizi daha ileriye taşıyacak. Hadi, kodunuzu yazmaya başlayın ve bu sürecin tadını çıkarın!
Python'da requests kütüphanesini kullanarak basit bir HTTP isteği yapmak oldukça kolay. İlk olarak, `pip install requests` komutuyla bu kütüphaneyi yükleyelim. Ardından, `import requests` ifadesiyle projeye dahil ediyoruz. Şimdi, bir URL'ye GET isteği gönderelim. `response = requests.get('
Bu bağlantı ziyaretçiler için gizlenmiştir. Görmek için lütfen giriş yapın veya üye olun.
Peki, bu kodları yazarken bazı durumları göz önünde bulundurmak gerekmez mi? Elbette ki evet! Örneğin, birden fazla URL'yi kontrol edecekseniz, bir liste oluşturup döngü ile her bir URL'yi kontrol edebilirsiniz. `urls = ['
Bu bağlantı ziyaretçiler için gizlenmiştir. Görmek için lütfen giriş yapın veya üye olun.
Bu bağlantı ziyaretçiler için gizlenmiştir. Görmek için lütfen giriş yapın veya üye olun.
Yanıt kodlarına göre farklı işlemler yapmak isteyebilirsiniz. Mesela, yanıt kodu 200 ise "Her şey yolunda!" mesajı verebiliriz. Ama 404 ise "Sayfa bulunamadı!" demek durumundayız. Bu tür koşulları kontrol etmek için basit bir if yapısı kullanabiliriz. `if response.status_code == 200:` ile başlayıp gerekli işlemleri yapabiliriz. Biraz daha detaylı düşünürsek, 500 kodu gibi sunucu hatalarında da kullanıcıya uygun bir bildirim vermek, hem kullanıcı deneyimini artırır hem de uygulamanızı daha kullanıcı dostu yapar.
Son olarak, scriptinizi çalıştırmadan önce, terminalde `python script_adı.py` komutunu vererek her şeyin düzgün çalıştığını test etmeyi unutmayın. Kodunuzu geliştirdikçe, belki de daha fazla özellik eklemek isteyebilirsiniz. Örneğin, yanıt süresini ölçmek için `time` kütüphanesini kullanarak, `start_time = time.time()` ile başlatıp, `end_time = time.time()` ile bitirebiliriz. `print(f'Yanıt süresi: {end_time - start_time}')` ile de sonuçları görebiliriz.
Bütün bu aşamalar, size HTTP yanıt kodlarını analiz etme konusunda sağlam bir temel oluşturacaktır. Kendi scriptinizi yazarken, bu adımları izlemek, sizi daha ileriye taşıyacak. Hadi, kodunuzu yazmaya başlayın ve bu sürecin tadını çıkarın!