Sunucu Yoğunluk Testi Nasıl Yapılır?

Günümüzde bir sunucunun gerçek trafikte nasıl davranacağını anlamak için planlı ve tekrarlanabilir yük testleri şart. Doğru hazırlık, test aşamasında yaşanacak kesintileri minimuma indirir ve kapasite planlamasına güvenilir veriler sağlar.

• Amaç ve kapsamı netleştirin
  
  • Yalnızca CPU, belleği ve disk I/O gibi temel kaynaklar mı yükleniyor, yoksa ağ latency ve throughput da hedefleniyor mu?
  • Test senaryolarını gerçek kullanım örümlerine benzetin: sabit kullanıcı sayısı, oturum açma/çıkış yoğunluğu, arama ve veri yazma/okuma dengesi.
• İş yükü modelleri belirleyin
  
  • Basitl-olmayan; örneğin eşzamanlı kullanıcılar, varyanslı istek süreleri, ani artışlar (burst) ve uzun süreli akışlar.
  • İş yükünü simüle eden araçların profilini çıkarın: ortalama istek süresi, hata oranı, throughput hedefleri.
• Güvenlik ve izolasyon
  
  • Test ortamının üretim verilerini etkilemediğinden emin olun. Mümkünse mevcut üretim kapasitesinden ayrı bir test altyapısı kullanın.
  • Ağ güvenlik kurallarını ve trafik yönlendirmelerini test edin; DDoS senaryolarını only izolasyon amacıyla düşünün.
• Test ortamı ve araçları
  
  • Lasta; JMeter, Locust veya k6 gibi açık kaynak araçlar hedeflenen yükü eşzamanlı olarak üretir.
  • Sıfır konfigürasyon değişikliğiyle önce temel bir seviyeyi ölçün; ardından kapasite artışlarına karşı toleransı adım adım inceleyin.
• Veri toplama ve analiz
  
  • CPU % kullanımı, RAM kullanımı, disk I/O, ağ throughput, latency gibi metrikleri; gevşek bağlantılar veya retry’ler için hata dağılımını takip edin.
  • Sonuçları grafiklerle görselleştirin, eşzamanlı kullanıcı sayısına karşı performans eğrisini çizin; eşik değerleri önceden belirlediğiniz hedeflerle karşılaştırın.
• Yasal ve operasyonel güvenlik
  
  • Yük testlerini planlı bir bakım penceresinde yapın; anlık kullanıcıya zarar verebilecek çok yüksek yüklerden kaçının.
  • Logları ve güvenlik olaylarını test süreciyle senkronize edin; test sonrasında temizliği ihmal etmeyin.
• Kapasite planlaması ve eylem planı
  
  • Ölçeklendirme seçeneklerini (ölçek up/down, otomatik ölçeklendirme, caching katmanı güçlendirme) önceden belirleyin.
  • Sonuçları gelecek 12 ay için öngörülemeyen trafik artışlarına karşı dokümante edin ve finansal etkisini kısmen hesaplayın.

Bir senaryo örneği: Basit bir web uygulaması için Locust ile 100 kullanıcıyı 60 saniyelik rampayla başlatarak, 5 dakikalık yoğunlukta yanıt süresinin 200 ms altında kalmasını hedeflemek. Ardından 200 kullanıcıya çıkarıp 30 dakikaya yayarken hata oranı %0.1’i aşmıyor mu kontrol edilir. Bu adımları tekrarlı planlar halinde yazılı tutmak, ilerideki sürümlerde karşılaşılabilecek performans kırılmalarını öngörmede çok yardımcı olur.

12345678910111213# Basit bir Locust senaryo örneği
from locust import HttpUser, task, between

class UserBehavior(HttpUser):
    wait_time = between(1, 3)

    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")

    @task
    def search(self):
        self.client.get("/search?q=test")