Konuyu Açan
#0
Yapılandırılmış veri, arama motorlarının web sitenizdeki içeriği daha iyi anlamasına yardımcı olan bir işaretleme biçimidir. Bu işaretleme, arama motorlarına ürünleriniz, etkinlikleriniz, tarifleriniz veya diğer önemli bilgileriniz hakkında detaylı bilgiler sunar. Ancak, yapılandırılmış verilerin yanlış uygulanması, arama motorları tarafından algılanan hatalara yol açabilir ve web sitenizin arama sonuçlarındaki performansını olumsuz etkileyebilir. Bu hataların nedenlerini ve nasıl çözüleceğini anlamak, SEO stratejinizin önemli bir parçasıdır.
Yapılandırılmış veri hataları genellikle yanlış sözdizimi, eksik veya hatalı özellikler ve uyumsuz veri türlerinden kaynaklanır. Örneğin, bir ürünün fiyatını belirtirken, para birimini doğru formatta belirtmemek veya bir etkinliğin tarihini yanlış bir şekilde işaretlemek, hatalara neden olabilir. Ayrıca, schema.org tarafından belirlenen yönergeleri takip etmemek de yaygın bir hatadır. Arama motorları, bu hataları tespit ettiğinde, web sitenizin zengin snippet'ler gösterme veya arama sonuçlarında öne çıkma olasılığını azaltabilir.
Google Search Console ve Schema Markup Validator gibi araçlar, web sitenizdeki yapılandırılmış veri hatalarını tespit etmek için kullanabileceğiniz güçlü kaynaklardır. Google Search Console, sitenizdeki hataları ve uyarıları gösterir ve arama motorunun web sitenizi nasıl gördüğüne dair değerli bilgiler sunar. Schema Markup Validator ise belirli bir URL'deki yapılandırılmış veriyi analiz ederek hataları ve uyarıları ayrıntılı bir şekilde listeler. Bu araçları düzenli olarak kullanarak, hataları hızlı bir şekilde tespit edebilir ve düzeltebilirsiniz.
Yapılandırılmış veriyi uygularken yapılan yaygın hatalardan biri, yanlış sözdizimi ve formatlama kullanmaktır. Örneğin, JSON-LD formatında bir virgül veya köşeli parantez eksikliği, tüm işaretlemenin geçersiz olmasına neden olabilir. Benzer şekilde, tarih veya saat formatlarının doğru şekilde belirtilmemesi de hatalara yol açabilir. Bu tür hataları önlemek için, yapılandırılmış veri şemalarını dikkatlice incelemek ve örnek kodları referans almak önemlidir. Ayrıca, bir kod düzenleyici kullanarak sözdizimi hatalarını otomatik olarak tespit edebilirsiniz.
Yapılandırılmış verideki her özellik, belirli bir anlam taşır ve doğru bir değerle doldurulmalıdır. Örneğin, bir ürünün "ad" özelliği boş bırakılırsa veya yanlış bir değerle doldurulursa, arama motorları ürününüzü doğru şekilde tanımlayamaz. Benzer şekilde, bir etkinliğin "startDate" özelliği belirtilmezse, arama motorları etkinliğin ne zaman gerçekleşeceğini bilemez. Bu tür hataları önlemek için, her özellik için doğru ve eksiksiz değerler sağlamak önemlidir. Ayrıca, schema.org dokümantasyonunu inceleyerek, her özelliğin ne anlama geldiğini ve nasıl kullanılması gerektiğini anlayabilirsiniz.
Yapılandırılmış verideki özellikler, belirli veri türlerini (örneğin, metin, sayı, tarih) kabul eder ve belirli değer aralıklarına sahip olabilir. Örneğin, bir ürünün "fiyat" özelliği bir sayı olmalıdır ve negatif bir değer olamaz. Benzer şekilde, bir derecelendirmenin "ratingValue" özelliği 1 ile 5 arasında bir değer olmalıdır. Bu tür uyumsuzluklar, arama motorlarının yapılandırılmış verinizi doğru şekilde işlemesini engelleyebilir. Bu hataları önlemek için, her özellik için doğru veri türünü ve geçerli değer aralıklarını kontrol etmek önemlidir.
Yapılandırılmış veri hatalarını tespit ettikten sonra, bunları düzeltmek ve test etmek önemlidir. Hataları düzeltmek için, yanlış sözdizimini düzeltin, eksik veya hatalı özellikleri tamamlayın ve uyumsuz veri türlerini düzeltin. Değişiklikleri yaptıktan sonra, Schema Markup Validator gibi araçları kullanarak yapılandırılmış veriyi test edin. Test sonuçları temizse, güncellenmiş yapılandırılmış veriyi web sitenize uygulayabilirsiniz. Ayrıca, Google Search Console'u düzenli olarak izleyerek, arama motorlarının yapılandırılmış verinizi nasıl gördüğünü takip edebilirsiniz.
Yaygın Yapılandırılmış Veri Hataları
Yapılandırılmış veri hataları genellikle yanlış sözdizimi, eksik veya hatalı özellikler ve uyumsuz veri türlerinden kaynaklanır. Örneğin, bir ürünün fiyatını belirtirken, para birimini doğru formatta belirtmemek veya bir etkinliğin tarihini yanlış bir şekilde işaretlemek, hatalara neden olabilir. Ayrıca, schema.org tarafından belirlenen yönergeleri takip etmemek de yaygın bir hatadır. Arama motorları, bu hataları tespit ettiğinde, web sitenizin zengin snippet'ler gösterme veya arama sonuçlarında öne çıkma olasılığını azaltabilir.
Hataların Tespiti İçin Kullanılabilecek Araçlar
Google Search Console ve Schema Markup Validator gibi araçlar, web sitenizdeki yapılandırılmış veri hatalarını tespit etmek için kullanabileceğiniz güçlü kaynaklardır. Google Search Console, sitenizdeki hataları ve uyarıları gösterir ve arama motorunun web sitenizi nasıl gördüğüne dair değerli bilgiler sunar. Schema Markup Validator ise belirli bir URL'deki yapılandırılmış veriyi analiz ederek hataları ve uyarıları ayrıntılı bir şekilde listeler. Bu araçları düzenli olarak kullanarak, hataları hızlı bir şekilde tespit edebilir ve düzeltebilirsiniz.
Yanlış Sözdizimi ve Formatlama Sorunları
Yapılandırılmış veriyi uygularken yapılan yaygın hatalardan biri, yanlış sözdizimi ve formatlama kullanmaktır. Örneğin, JSON-LD formatında bir virgül veya köşeli parantez eksikliği, tüm işaretlemenin geçersiz olmasına neden olabilir. Benzer şekilde, tarih veya saat formatlarının doğru şekilde belirtilmemesi de hatalara yol açabilir. Bu tür hataları önlemek için, yapılandırılmış veri şemalarını dikkatlice incelemek ve örnek kodları referans almak önemlidir. Ayrıca, bir kod düzenleyici kullanarak sözdizimi hatalarını otomatik olarak tespit edebilirsiniz.
Eksik veya Hatalı Özellik Değerleri
Yapılandırılmış verideki her özellik, belirli bir anlam taşır ve doğru bir değerle doldurulmalıdır. Örneğin, bir ürünün "ad" özelliği boş bırakılırsa veya yanlış bir değerle doldurulursa, arama motorları ürününüzü doğru şekilde tanımlayamaz. Benzer şekilde, bir etkinliğin "startDate" özelliği belirtilmezse, arama motorları etkinliğin ne zaman gerçekleşeceğini bilemez. Bu tür hataları önlemek için, her özellik için doğru ve eksiksiz değerler sağlamak önemlidir. Ayrıca, schema.org dokümantasyonunu inceleyerek, her özelliğin ne anlama geldiğini ve nasıl kullanılması gerektiğini anlayabilirsiniz.
Uyumsuz Veri Türleri ve Değer Aralıkları
Yapılandırılmış verideki özellikler, belirli veri türlerini (örneğin, metin, sayı, tarih) kabul eder ve belirli değer aralıklarına sahip olabilir. Örneğin, bir ürünün "fiyat" özelliği bir sayı olmalıdır ve negatif bir değer olamaz. Benzer şekilde, bir derecelendirmenin "ratingValue" özelliği 1 ile 5 arasında bir değer olmalıdır. Bu tür uyumsuzluklar, arama motorlarının yapılandırılmış verinizi doğru şekilde işlemesini engelleyebilir. Bu hataları önlemek için, her özellik için doğru veri türünü ve geçerli değer aralıklarını kontrol etmek önemlidir.
Hataların Düzeltilmesi ve Test Edilmesi
Yapılandırılmış veri hatalarını tespit ettikten sonra, bunları düzeltmek ve test etmek önemlidir. Hataları düzeltmek için, yanlış sözdizimini düzeltin, eksik veya hatalı özellikleri tamamlayın ve uyumsuz veri türlerini düzeltin. Değişiklikleri yaptıktan sonra, Schema Markup Validator gibi araçları kullanarak yapılandırılmış veriyi test edin. Test sonuçları temizse, güncellenmiş yapılandırılmış veriyi web sitenize uygulayabilirsiniz. Ayrıca, Google Search Console'u düzenli olarak izleyerek, arama motorlarının yapılandırılmış verinizi nasıl gördüğünü takip edebilirsiniz.